同じ感想を持った方、多いと思っています( ´∀｀)人(´∀｀ )ﾅｶｰﾏ

最近、話題になっているこのAI、「すごいらしい」「危険なので一般公開しない」といった情報は見かけるものの、

• 何がすごいのか
• 何が危ないのか
• 自分に関係あるのか

いまいちピンとこないまま、流してしまいそうでした。

ただ調べていくと、単なる“高性能モデル”ではなく、これまでのAIの位置づけを変えてしまう可能性がある存在だと感じました。

この記事では、Claude Mythosがなぜここまで騒がれているのかを、できるだけシンプルに整理します。

Claude Mythosとは何か

Claude MythosはAnthropicが開発した最新のAIモデルです。

気になる読み方ですが、「ミュトス」と読みます。4月22日にAnthropic が日本語では「クロード・ミュトス」と発表したとXで知りました。

サイバー防御などの問題で大いに話題になっているアンソロピックの次世代モデル「Claude Mythos」ですが、日本語での読み仮名は「クロード・ミュトス」となるそうです。
アンソロピックによる発表

— Impress Watch (@impress_watch) April 22, 2026

4月の初めは「クロード ミトス」と表記する記事が多かったのですが、実際の発音に寄せたようです。

Claude Mythosが注目されている理由は、単に「性能が上がった」ことではありません。できることの“質”が変わってきたこと。これが最大のポイントです。

これまでのAIとの違い

これまでのAIは、文章を書く、情報を整理する、プログラミングのコードを補助する、といった「人の作業を助けるツール」でした。

一方でClaude Mythosは、そこから一歩進んでいます。

• システムの弱点（脆弱性）を見つける
• その弱点をどう突くか考える
• 実際に攻撃方法まで組み立てる

こうしたことを、人間より速いスピードで実行できるとされています。
つまり、「問題を解決するAI」から使い方を間違えると「問題を悪用できるAI」への変化が起きているということです。

これまでのAIでもできたのでは？という疑問

ここでひとつ、疑問がありました。
「これまでのAIでも、やろうと思えば同じことはできたんじゃない？」

これは半分正しくて、半分違うよう。確かに、従来のAIでも脆弱性の説明や攻撃コードの生成といったこと自体は可能でした。ただしそれは、あくまで“点”としての能力でした。

「点」から「線」へ変わったということ

これまでのAIは、バグを見つける、攻撃コードを書くといった個別の作業はできても、それらをつなげる判断は人間が行う必要がありました。

一方でClaude Mythosでは、

• 脆弱性を見つける
• その影響を分析する
• どの順番で攻撃すれば成立するか考える

といった流れを、一つの“線”としてまとめて実行できるとされています。
恐ろしい能力ですよね。

「できる」と「使える」の違い

もうひとつ大きな違いがあります。
それが、「できる」と「実際に使える」の差です。

これまでのAIは、それっぽいコードや説明は出せても、動かない、間違っている、人間の修正が必要といったケースが少なくありませんでした。皆さんもAIを使っていると経験があるのではないでしょうか。

しかしClaude Mythosは、そのまま実用に近い形で使える精度に近づいていると言われています。

これまで高度な攻撃を行うには、専門知識・経験・長い時間が必要でした。
しかしAIが、知識だけでなく手順や判断まで担うようになると、知識が少ない人でも、目的を伝えるだけで高度なことができてしまう可能性が出てきます。

これがいわゆる、「攻撃の民主化（=誰でも攻撃できる）」と呼ばれる状態です。

今回の進化を一言でまとめると、AIが“補助ツール”から“実行主体”に近づいているということです。

なぜ一般公開されていないのか

Claude Mythosの一般公開がされていない理由はシンプルで、能力が強すぎて、悪用されてしまうとリスクが高いからと言われています。

もしClaude Mythosレベルが誰でも使える状態になれば、

• サイバー攻撃のハードルが一気に下がる
• 未発見の弱点が狙われる
• 企業やインフラへの影響が拡大する

といったリスクが現実的になります。そのため、利用は厳しく制限されています。

Project Glasswingという取り組み

では、そのまま封印するのかというと、そうではありません。
Anthropicは「Project Glasswing」という取り組みを進めています。

これは簡単にいうと、強力なAIを、まずは“守る側”に使わせる仕組みです。

米国大手企業であるMicrosoftやGoogleなどが関わり、AIで弱点を先に見つける、修正してから世の中に出すという流れを作っています。

いずれ同じようなAIは他でも登場するならば、攻撃側に使われる前に防御側が先に使う。
かなり現実的で賢明な判断ですよね。

権限を持たないユーザの不正アクセスがあった？

一般公開されていないはずなのに、アクセス権限を持たない人からの不正アクセスがあったと報道もありました。公開禁止のClaude Mythos、公表当日にサードパーティ経由で権限外ユーザーに不正アクセスされ漏洩

本来は限られた企業しか使えないはずの「Claude Mythos Preview」に、公表当日である2026年4月7日、権限を持たない少人数のグループによってアクセスされていたそうです。
現時点では悪影響や悪用は確認されていないと発表されていますが、「危険という理由で一般に公開されていない Claude Mythos にアクセスできてしまった」という事実は、AIの能力そのものだけでなく、それを取り巻く運用やセキュリティ管理の難しさも実感しました。

AIの話はもう“技術だけ”ではない

こうした動きを見るとわかる通り、AIはもう単なるITツールではありません。
企業だけでなく、社会全体でどう扱うかが問われる段階に来ています。
実際に、チームみらい 安野党首が問題提起を行い、日本でも対策が議論され始めています。とはいえ、まだ方向性が見えている段階で、具体的な対策はこれからという印象です。

本日の総務委員会で、Claude Mythos等サイバー攻撃能力の高いモデルの登場に伴い、喫緊の対応が必要ではないかと課題提起をいたしました。… pic.twitter.com/hproQcjg2d

— 安野貴博＠チームみらい (@takahiroanno) April 21, 2026

一番身近なリスクは「使い方」

ここまでの話を聞くと、「まだ自分には関係ない」と感じるかもしれません。ただ実際には逆で、一番影響を受けるのは日常的にAIを使う私たちです。

例えば、

• 社内の機密情報が入った資料をそのまま添付する
• 顧客情報を入力する
• 製品内部の仕組みを説明する

こうした行為は、AIに情報を渡していることと同じです。何気ない使い方がリスクになる可能性があります。

攻撃手段は進化しても、守るべきポイントは変わっていません。

多くの問題は、高度な攻撃ではなく「人の使い方」から起きています。これからは、一層「使うかどうか」ではなく、どう使うかを考えることが求められます。

最後に

Claude Mythosのような存在について感じたのは、どう悪用されるかがまだ見えきっていないという点です。

だからこそ、「こういうAIがすでに存在している」と知っておくこと。それだけでも意味があると思います。

政府や企業がどこまで対策を進めていくのかも、まだ明確とは言えません。

技術の進化に対して、ルールがどこまで追いつくのか。
このあたりはこれからも注目していきたいところです。

何も知らずに使うのと、理解したうえで使うのとでは、大きな差が生まれます。今はちょうど、その分かれ目にいるのかもしれません。

「Microsoft Copilot で Claude Cowork が使えるようになる」という報道です。

▶Microsoft版Claude Cowork登場　「Copilot Cowork」が業務を自律作業

Copilotといえば、これまで基本的にOpenAIのAIモデルを使っているサービスでした。MicrosoftはOpenAIに巨額投資をしている企業でもあります。

それなのに、なぜAnthropicのAIであるClaudeが登場するのでしょうか。

AI業界では最近、1つのAIモデルに依存するのではなく、複数のモデルを状況によって使い分ける流れが強まっています。

そして今回のニュースでもう一つ注目されているのが、Copilot Cowork という新しい仕組みです。

これは単なるチャットAIではなく、
仕事を実行するAI（AIエージェント）と呼ばれるものです。

これまでのAIは、質問 → 回答 という関係でした。

しかしCopilot Coworkでは、依頼 → 作業実行 という形に変わります。

もしこの仕組みが広がると、AIは「調べ物ツール」ではなく、実際に仕事を動かす存在になります。

ただしここで、少し現実的な問題も見えてきます。

・Microsoft 365 Copilot ライセンスでも使えるのか？
・社内データはどこまで AI に見えるのか？
・企業の SharePoint や Teams の権限設定はそのままで大丈夫なのか？

今回の記事では、Copilot Cowork とは何なのか、そしてAIエージェント時代に何が変わりそうなのかを整理してみます。

Copilot Coworkとは何か

これまでのCopilotは、基本的に「質問すると答えてくれるAI」でした。

イメージとしては次のような感じです。

従来のAI

ユーザーが疑問を投げかけると、AIがそれに対して答える。シンプルですが、いわば「会話型」の基本的な使い方です。Microsoft Copilot も、この延長にあるAIと言えます。

現在の Copilot

基本的にはこの延長にある AI です。

ユーザーが質問すると AI が作業を補助し、文章作成・要約などを行います。具体例として、「この文章を要約して」「メールの下書きを作って」といった依頼をすると、Copilotが作業を手伝ってくれます。

ただし、この場合でも基本はユーザーが操作し、AIが補助するという関係です。

Copilot Cowork

ところが今回登場した Copilot Cowork は、もう少し踏み込んだ仕組みになっています。ユーザーの依頼に基づきAIが作業を実行します。つまり、AIチャット → AI作業者という変化です。ユーザーが指示を出すと、AIが複数の作業を組み合わせて実行していきます。これまでの「答えるAI」から、仕事を進めるAIへと役割が変わりつつあると言えそうです。

例えば次のような使い方が想定されています。

「このフォルダのスクリーンショットを整理して、支出一覧のExcelを作って」

するとAIが

1 ファイルを読み取る
2 内容を分析
3 Excelを作成

といった処理を実行します。

これまでのAIが「答えるAI」だったとすると、
Copilot Coworkは「仕事を実行するAI」に近い存在と言えそうです。

データ集計作業が多い場合、作業効率が大幅にアップできそうで期待しちゃいますよね。

どのライセンスで Copilot Cowork が使えるのか

ここまで聞くとかなり便利そうですが、まず気になるのは実際に使えるのかという点です。

Copilot や Claude、そして Copilot Cowork はライセンスや環境によって、利用できる機能は大きく異なります。

現時点で整理すると、利用できる範囲はおおよそ次のようになります。

※上記の表は2026年3月時点で公開されている情報をもとに整理したものです。Copilot Coworkはまだ研究プレビュー段階の機能のため、今後ライセンス条件や提供範囲が変更される可能性があります。

まず気になるのが、「個人版Copilotでは使えないのか」という点です。

現時点では、個人向けのCopilotではClaudeモデルやCopilot Coworkのような機能は利用できません。理由は、これらの機能が企業データとの連携を前提に設計されているためです。

Copilot Coworkは、SharePoint・OneDrive・Teams・Outlook などの社内データを横断して作業を実行する仕組みです。そのため、個人向けサービスというよりは、企業の業務環境の中で動くAIとして設計されています。

つまり Copilot Cowork は、「AIチャットの進化版」というよりも、Microsoft 365 の業務環境そのものに組み込まれるAIエージェントと言えそうです。

ただし、Microsoft365 Copilot ライセンスだけでは、現時点では利用できません。
現在提供されている Microsoft 365 Copilot は、主に Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams などのアプリケーションで AI が作業を補助する機能です。
文章作成や要約、会議内容の整理などを支援する「AIアシスタント」の位置付けであり、AIが自律的に作業を進める Copilot Cowork のような仕組みとは役割が異なります。

そのため、Microsoft 365 Copilot のアドインライセンスを追加しただけでは、Copilot Cowork は利用できない可能性が高いと考えられています。

では、Copilot Cowork はどのライセンスで利用できるのでしょうか。

現在報じられている情報では、Microsoftは 「Microsoft 365 E7」 という新しい上位ライセンスを提供する予定であり、その中で Copilot Cowork が利用可能になる可能性が高いとされています。

Microsoft 365 E7 は、既存の E3 や E5 よりも上位に位置する新しいエンタープライズ向けライセンスで、2026年5月1日に一般提供開始、価格は1ユーザーあたり月額99ドルと報じられています。

このライセンスは単なる Office アプリの拡張ではなく、

• Microsoft 365 E5
• Microsoft 365 Copilot
• Agent 365（AIエージェント管理基盤）
• Entra Suite などのセキュリティ機能

をまとめて提供する AI活用を前提とした統合ライセンスとして位置付けられています。

そして、この E7 の発表とあわせて公開された機能のひとつが Copilot Cowork です。Copilot Cowork は Anthropic（Claude）と連携した AIエージェント機能で、メール、会議資料、社内ドキュメントなどを横断しながら、複数の作業をまとめて実行できる仕組みとされています。

そのため現時点の情報を整理すると、

• Microsoft 365 Copilot ライセンスのみ
  → Copilot Cowork は利用できない可能性が高い
  
• Microsoft 365 E7
  → Copilot Cowork を含むAIエージェント機能が提供される可能性が高い

という構図になります。

なお、Microsoft 365 E7 で Anthropic の Claude 技術が活用されると報じられていますが、開発者向けツールである Claude Code が利用できるわけではありません。Claude Code は別サービスとして提供されているため、Microsoft 365 E7 のライセンスだけで直接利用できるものではない点には注意が必要です。

ただし、Microsoft 365 E7 はまだ新しいライセンスであり、具体的な提供機能や利用条件については今後変更される可能性もあります。
Copilot Cowork の利用条件についても、今後の正式発表を確認する必要がありそうです。

Copilot Cowork は社内データを横断するAI

Copilot Cowork を利用するには知っておくべき特徴があります。Copilot Coworkは単に質問に答えるAIではなく、社内に存在するさまざまなデータを横断して作業を進めるAIである点です。

例えば Microsoft 365 の環境では、次のような情報が日常的に蓄積されています。

• Outlook のメール
• Teams のチャット
• SharePoint のドキュメント
• OneDrive のファイル

Copilot Coworkは、こうした情報にアクセスしながら、ユーザーの依頼に応じて作業を進めます。

例えば

「この案件のこれまでのやり取りをまとめて」

と依頼すると、

• Teams の会話
• メールの履歴
• 共有ドキュメント

といった複数の情報を横断して整理し、まとめを作ることができます。

つまり Copilot Cowork は単なるチャットAIではなく、
社内の情報を横断して仕事を進めるAIエージェントと言えます。

Copilot Coworkで気になるポイント

ここで多くの企業が気になるのが、情報の扱い方です。

AI が社内データを横断して作業するということは、「AIはどこまで情報を見ることができるのか？」という疑問が出てきます。

例えば

• 他部署の資料
• 社内の機密情報
• 個人のメール

こうした情報が AI によってまとめられてしまうのではないか、と不安に感じる人もいるでしょう。

しかし、この点には少し誤解されやすい部分があります。

AIが見ているのは「すべての情報」ではない

Copilot Cowork が参照するのは、もともとユーザーがアクセスできる範囲の情報だけです。

つまり

• 閲覧権限がない資料
• アクセスできないフォルダ
• 権限のないSharePointサイト

同じテナント内に情報があろうと、閲覧する権限のない情報を Copilot Cowork が勝手に見ることはできません。

言い換えると Copilot Cowork は「同一テナント内のすべての情報にアクセスするAI」ではなく、「実行ユーザーの見える範囲で情報をまとめるAI」なのです。

AI導入前の準備（権限設定の確認、変更）

とはいえ、 Copilot Cowork 導入前に気になるのは、社内の権限管理の状態です。

例えば

• 誰でも見られる SharePoint フォルダ
• 全社員に共有されている資料
• 整理されていない Teams チャット

こうした権限設定の広い状態が常態化している場合、
Copilot Cowork を導入すると意図せず情報が利用されてしまう可能性があります。

これは Copilot Cowork の問題というより、
もともと存在していた権限管理の問題が可視化されると言った方が正確かもしれません。

そのため Copilot Cowork を導入する前には、

• SharePoint のアクセス権限の整理
• Teams や OneDrive の共有設定の見直し
• 機密情報の保存場所の整理

といった情報管理の整備（Readiness）が重要になります。

まとめ

Copilot Coworkは、社内の情報を横断して作業を進めるAIエージェント型のAIです。

従来の「質問に答えるAI」とは違い、

• メール
• チャット
• ドキュメント

といった複数の情報を組み合わせて仕事を進めることができます。

一方で、導入時に重要になるのは、権限管理や情報整理の状態です。Copilot Coworkは保存されている全ての情報を勝手に取得するわけではなく、もともと見える情報をまとめるAIです。

だからこそAI導入は、社内の情報管理を見直すきっかけにもなると言えるでしょう。

そういえば、AIに頼むと簡単に作ってもらえる って広告を見た記憶がある。「よし、やってみるか！」と試してみたのが、今回のお話のはじまり。せっかくなら オリジナリティ を入れたくて、最初は ゆるっとした感じで、子どもにも好かれそうな絵文字 をテーマにしました。きっと自分が気に入るレベルでは作れるはず！で期待を胸にスタートしました。

Geminiで挑戦！でも…

まずはおなじみの Gemini で作ってみることに。最初はシンプルに、

aime

LINE特集の「夏を感じるサマーな絵文字」のテーマで、いい感じの画像を作って♡

と（適当な）お願いをしました。そのテーマならこんな感じのイメージでどうですか？と文面でいくつか案を出してくれたのですが、画像じゃないのでイメージが沸かない。とりあえず1個作って！とお願いすると出てきたのは――

やめてwww

可愛らしいどころか、目が異様に光る怖いような太陽の絵文字…。
私が思い描いていた 日本風の、ふんわり優しい、かわいい世界観 とはまったく違う雰囲気でした。

もう少し具体的に言わないと伝わらないんだなと思い、「日本風、可愛らしい感じ」で作ってと再度お願いしてみました。

正直、「‥まあ、さっきよりはマシ」な結果。
でもこれじゃあ、LINEのスタンプショップに並んでいるような感じじゃないな…と感じ、次のステップへ進むことにしました。

Claudeで試す！ジブリ感＋すみっコぐらし感を追加

Gemini では求めているレベルで作ってもらえないように感じたので、他の生成AIにも頼ってみようと、Claude で挑戦。
ただ「サマーな絵文字」だけではなく、ジブリ感 と すみっコぐらし感 をプラスしてみました。

するとClaudeが出してくれたのが、こんな素敵なパッケージ案です。

🎨 絵文字パッケージ案：「夏の森の仲間たち」

基本コンセプト
ジブリ作品に登場するような森の精霊や小さな生き物たちが夏を楽しむ様子。
柔らかな色調と温かみのある表現、自然と調和した癒し系のデザイン。

絵文字案（抜粋）
・夏祭りトトロ風キャラ：浴衣を着た小さな森の精霊が団扇を持って涼んでいる
・スイカ割りまっくろくろすけ：小さな黒い精霊たちがスイカを囲んで楽しそうにしている
・海辺のカルシファー風：青い炎の精霊が貝殻の上で涼しげに揺れている
・ひまわり畑のススワタリ：大きなひまわりにぶら下がって遊ぶ小さな精霊

これを見たとき、「やっと求めていた方向性に出会えたかも！」と本当に心が躍りました！！
そんな期待を胸に、実際にClaudeに画像を生成してもらうと――

…あれ(´；ω；`)？なんだかとってもチープ。。
Claude は文章作成に強い生成AIなので、画像作成には向いていなんだ、と実感。コンセプトや絵文字案を他のAIに入力するプロンプトとして出力してもらう使い方がよさそうです。
テキスト案は素敵だったのに、画像として見ると微妙というギャップに、悲しくなりました。。

LeonardoAIに出会う！でも英語…

「もっと画像生成に強いサービスはないかな？」と調べるうちに、Leonardo（レオナルド）AI というサービスを発見。Leonardo AIは高品質な画像生成能力を強みとしていて、写真のようなリアルな画像から、イラスト、アートまで幅広いスタイルの生成ができます。1日に150トークン分が無料で利用できます。1つのテキストプロンプト（指示文）を入力して画像を生成すると、46トークンを消費し、同時に4枚の画像が出力されます。この計算だと、無料の範囲で1日に約3回（プロンプト入力と4枚出力のセット）の画像生成を楽しめることになります。まずは試してみようと、さっそくインストール。

日本語対応がなく英語で一瞬怯みますが（笑）、直感的な操作で何とかなり、Googleアカウントでログイン、下メニューの「Generate」を押して、画像作成にたどり着きました。ただ困ったことにプロンプトは英語入力。‥でも大丈夫、私にはChatGPT様がいる！

aime

LeonardoAIに画像作成をお願いしたい。「スイカを食べる、ジブリ風、淡いパステルカラー、手描き感、夏がテーマ、透明な背景、シンプルなアイコン」を英語のプロンプトにして！

すぐさまいい感じに出力された英文をコピーして、LeonardoAIに入力、画像生成をしてみました！

これまでとはレベル違いの画像が生成されてきて、思わずテンションアップ！
これはゴールに近づける気がする！

ただ、生成された画像を見て作りたい絵文字は”もう少し日本人に好かれそうなキャラクター”で、さらに”動物をモチーフ”にしたいと思いました。そこで、ChatGPTに夏のイメージに合う動物を聞いてみると「ペンギン」が候補にあがりました🐧ペンギンのキャラクターで再度作り直してほしいとレオナルドAIに頼みます。

Wow！4パターンどれも可愛いペンギンちゃん！私は左下のペンギンが一番気に入ったので、この画像を保存。レオナルドAI で無料の画像生成はあと1回分しかなかったので、Gemini に戻ることにしました。

Gemini に LeonardoAI で作った画像を渡して…

LeonardoAI で気に入ったペンギン画像をGeminiに添付します。

aime

画像のペンギンをメインにしてLINE絵文字を作りたい。すみっコぐらし風のゆるキャラで花火、プールなど夏らしい絵文字にしたい。

とお願いしてみます。すると――

すみっコぐらしのキャラクターを“そのまんま”使ったような画像 が出てきてしまったんです！（とっても可愛いのだけども！）

「わ、これは…パクリすぎて使えない！！笑」

そこで、プロンプトを少しずつ調整していき、あくまで雰囲気だけ参考にするように、何度も試行錯誤を重ねていきます。

やっとスタンプにできそうな希望が見えてきました。絵文字にするには最低でも8パターン必要です。完成までかんばります。

実際にLINE絵文字を作ってみた感想と、これから挑戦する方へ

今回いろいろなAIを試してみて、正直に感じたことをまとめてみます。

• なんとなくのイメージからでも、「こういう感じ？」と提案を出してくれる のは本当にありがたい。
• でも、画像生成に強いAIを使わない（もしくは知らない）と、ゴールまで辿り着くのは難しい と実感しました。
• Geminiは使いやすいけれど、画像生成のクオリティに波があって、良いときと悪いときの差が激しい。
• ClaudeやChatGPTは検索や文章作成にすごく頼りになるけれど、画像生成そのものには不向き。

そもそも私のキャラクター案の考えがふんわりしすぎていることが良くないのですが、SNSなどで「AIを使えば簡単にLINEスタンプや絵文字ができる！」はちょっと言いすぎな気がしました。

それでも、AIを使って「自分だけの絵文字」に近づけていく過程はとても楽しかったです♪

さらに良くするなら？

もしこれから同じように挑戦するなら、以下を参考にしてみてください♪

✅ 最初から、より具体的なキャラクター案を考えておく
　例：「丸っこいペンギン、頭にひまわり、浴衣を着て団扇を持っている」など、
　イメージを細かく言語化するほどAIは答えやすくなります。

✅ 成功事例をリサーチして、プロンプトの書き方を真似てみる
　Xやブログなどで、実際にLINE絵文字を作っている人のプロンプトを探して参考にするのもおすすめです。ただし、過剰な教材販売や怪しげな無料セミナーを勧めてくるアカウントも混じっているので、情報の出どころは見極めてくださいね。

✅ ツールの強みを踏まえて組み合わせる
　テキスト生成が得意なAI（ChatGPTやClaude）でプロンプト案を練り、
　画像生成が強いAI（LeonardoAIなど）で実際に作ってみる、という流れが効率的でした。

私自身もまだまだ勉強中で、試行錯誤の日々です。これからもいろいろ挑戦していきたいと思っています。一緒に頑張りましょう〜！

⇩成功体験ができました！こちらも、是非ご参考にみてください(*^_^*)

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2025.12.03